二分查找的非递归算法实现

算法介绍

二分查找是一种常用的算法，也称为折半查找。它针对的是一个有序的数组，每次取数组中间的值与目标值比较，如果中间值大于目标值，则在中间值左侧继续查找；否则，在中间值右侧继续查找。通过不断折半查找，最终可以找到目标值或确定目标值不存在于数组中。

非递归算法实现

下面是二分查找的非递归算法实现： ```python def binary_search(nums, target): left, right = 0, len(nums) - 1 # 定义区间左右端点 while left <= right: mid = (left + right) // 2 # 求中间位置 if nums[mid] == target: # 如果中间值等于目标值 return mid # 返回中间位置 elif nums[mid] > target: # 如果中间值大于目标值 right = mid - 1 # 在左侧继续查找 else: # 如果中间值小于目标值 left = mid + 1 # 在右侧继续查找 return -1 # 如果找不到目标值，返回-1 ``` 该算法首先定义了区间的左右端点，然后在循环中不断折半查找，直到找到目标值或确定目标值不存在于数组中。每次更新左右端点的位置，直到区间缩小至一个元素，即找到了目标值，或者区间不存在元素，即找不到目标值。

算法复杂度

二分查找的时间复杂度为O(logn)，其中n为数组的长度。这是因为每次查找可以将区间折半，最终的时间复杂度为对数级别。同时，非递归算法的空间复杂度为O(1)，因为只需要维护常数个变量，不需要递归调用函数。

总结

二分查找算法是一种高效的查找方法，可以在有序数组中快速定位目标值。通过不断缩小区间，可以将查找时间复杂度降到对数级别。非递归算法实现简单，空间复杂度低，是一种较好的解决方案。 本文介绍了二分查找的非递归算法实现，包括算法介绍、非递归算法实现和算法复杂度分析。希望通过本文的介绍，可以加深对二分查找算法的理解和应用。